DeepAI · 工作流与验证 › 迭代循环

迭代循环

说需求 → 看产出 → 验收 → 再说

跟 AI 协作不是「说一次就完」,而是一个来回转圈的过程: 说清楚需求 → 看 AI 给的产出 → 核对一下对不对 → 告诉它哪里要改 → 再看一遍。 转几圈,直到你满意为止。

迭代循环 · 转几圈,直到你满意
① 说需求角色 + 资料 + 质量 + 格式 + 红线② 看产出认真看,不是扫一眼③ 验收像回事 ≠ 对的④ 再说具体指出哪里要改每一轮都比上一轮更接近你要的3 轮迭代的结果,通常远好过 1 次就接受交给 AI逐项核对不满意就退回下一轮

① 说需求

用你在上一课学到的方式:角色 + 输入资料 + 质量门槛 + 格式 + 红线。第一次不用写完美,够清楚就行。

② 看产出

认真看,不是扫一眼。注意数字对不对、结论有没有来源、格式符不符合要求。

③ 验收

判断:哪里满意,哪里不对。不要因为「写得挺像回事」就放行——像回事 ≠ 对的。

④ 再说

把不满意的地方具体告诉它,继续下一轮。「这一段数字不对,用我给你的 data.xlsx 里 Sheet2 的数据重写」比「再改改」有用十倍。
迭代次数不是质量的敌人——是质量的朋友。3 轮迭代出来的结果,通常远好过 1 次就接受的结果。